梳理营销数据需求，构建营销数据分析模型；对分析结果进行归集，形成数据仓库；结合企业实际，展开对数据仓库分析结果的应用。在研究过程中，由于营销数据与各项业务均有交集，数据需求量巨大，数据之间的关系极为复杂，难以短时间内完成对其的全面梳理，形成数据仓库，因此，可以分阶段实施，如首先重点关注数据分析模型的框架规划，并通过客户细分模型的实际建设，进行数据应用的研究，进而对整体框架的合理性进行验证和改进。

·　建立客户细分模型。通过企业内外部关注点等梳理出客户满意度、业务收入等业务关注点，运用内外部数据实现数据转换及提取，构建基于客户终身价值和客户行为的客户细分评估模型
·　形成客户精准服务营销方案。通过基于提升客户满意度的业务目标，对比分析客户群，找出业务目标客户作为提升客户满意度的重点客户群，针对重点客户群实施增值服务方案
·　提升服务营销水平。通过客户细分模型，准确描述不同客户群的不同需求，实现精确定位目标客户 客户申请——需求调查——签订合同——实施服务

服务流程：
1、准备阶段
2、进入企业
3、调查与诊断
4、制作解决方案